An Schweizer Stimmberechtigte: NEIN zum Geheimdienst-/Nachrichtendienstgesetz NDG stimmen! Abstract The master thesis gives an overview of the state-of-the-art in mass surveillance methods and practices following the Snowden relevations and scientific papers with a focus on NLP methods. For the practical part of this work, genesis and the nature of search terms (content or soft selectors) used in finding text material by the needle-in-a-haystock methodology are researched, implemented, evaluated and critically dicscussed. Quantitatively and technically, as expected, it is found that false positive rates in general are high, eventhough some of the surveillance methods assumed perform better considering specific cases in comparison. Qualitatively and ethically, it is found such methods in action can never be – socially – proportionate considering (1) their lack to take into account the semantic complexity of natural language and (2) by the incentives they create to gather more and more data in order to reduce possible sparse data problems or to produce true positives (at all) – thus increasingly violating basic privacy rights.
Zusammenfassung Die Masterarbeit bietet eine Übersicht vom Stand der Technik der Massenüberwachung, gegeben die Snowden-Enthüllungen und wissenschaftliche Papers mit einem Fokus auf CL-Methoden. Im praktischen Teil der Arbeit wird die Entstehung und Natur inhaltlicher Suchbegriffe oder Selektoren, welche zur Suche von Textmaterial entsprechend der Nadel- im-Heuhaufen-Methodologie eingesetzt werden, erforscht, implementiert, evaluiert und kritisch diskutiert. Wie erwartet, wird quantitativ und technisch befunden, dass die Rate der False-Positives generell hoch ausfällt, wenn auch einige der angenommenen Überwa- chungsmethoden in spezifischen Fällen im Vergleich besser funktionieren. Qualitativ und ethisch wird befunden, dass der Einsatz solcher Methoden niemals – sozial – verhältnis- mässig sein kann, weil sie (1) der semantischen Komplexität von natürlicher Sprache nicht gerecht werden und (2) Anreize dafür geschaffen werden, immer mehr Daten zu sammeln, um mögliche Sparse-Data-Probleme zu reduzieren oder (überhaupt) True-Positives zu pro- duzieren – zum Preis grundlegende Rechte der Privatsphäre immer mehr zu untergraben. Versionen * Version 1.14: Spezielle NDG-Version (Abstimmung; einige Typos gefixt) * Version 1.13: Spezielle NDG-Version (Abstimmung) * Version 1.12: Spezielle BÜPF-Version * Version 1.11: Spezielle NDG-Version * Version 1.10: Fix Angabe Annotation S in Sachen Own-Korpus: Zwei True-Positives, statt nur ein True-Positive wurden gefunden. Die False-Positive-Rate für dieses Korpus bleibt in globo trotzdem bei praktisch 100%. * Version 1.03: Fixes Flüchtigkeitsfehler * Version 1.02: Fixes Flüchtigkeitsfehler * Version 1.01: Fixes Flüchtigkeitsfehler * Version 1.00: Originalversion gemäss Abgabe

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